Spanish T5 Small

🚀 西班牙文T5（小型）模型

該項目基於 大型西班牙文語料庫 從零開始訓練了一個西班牙文的 T5（小型架構）模型。它是 Flax 框架下的成果，也是 Flax/Jax 社區周 活動的一部分，此活動由 HuggingFace 組織，且谷歌贊助了TPU的使用。

🚀 快速開始

該模型是在 大型西班牙文語料庫（即 BETO 的語料庫）上進行訓練的。它可以用於多種自然語言處理任務，如文本生成、翻譯等。

✨ 主要特性

• 語言標籤：支持西班牙語。
• 模型類型：T5、Seq2Seq、EconderDecoder 架構。
• 數據集：基於 大型西班牙文語料庫 進行訓練。

📚 詳細文檔

數據集

數據集大小約為 20 GB，其中 95% 的數據用於訓練，其餘 5% 用於驗證。

指標（在評估數據集上）

• 準確率：0.675

團隊成員

• Manuel Romero (mrm8488)
• María Grandury (mariagrandury)

引用

如果您想引用此模型，可以使用以下 BibTeX 格式：

@misc{mromero2021spanish-t5-small,
  title={Spanish T5 (small) by Manuel Romero},
  author={Romero, Manuel},
  publisher={Hugging Face},
  journal={Hugging Face Hub},
  howpublished={\url{https://huggingface.co/flax-community/spanish-t5-small}},
  year={2021}
}

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。