Gte Qwen2 7B Instruct 4bit DWQ

🚀 mlx-community/gte-Qwen2-7B-instruct-4bit-DWQ

本模型 mlx-community/gte-Qwen2-7B-instruct-4bit-DWQ 是使用 mlx-lm 版本 0.24.0 從 Alibaba-NLP/gte-Qwen2-7B-instruct 轉換為 MLX 格式的。

🚀 快速開始

使用 mlx

pip install mlx-lm

💻 使用示例

基礎用法

from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/gte-Qwen2-7B-instruct-4bit-DWQ")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

📄 許可證

本項目採用 apache-2.0 許可證。

模型信息

模型評估結果

該模型在多個數據集上進行了評估，涵蓋分類、檢索、聚類、重排序和語義文本相似度等多種任務，以下是部分關鍵評估指標：

分類任務

檢索任務

聚類任務

重排序任務

語義文本相似度（STS）任務

成對分類任務

摘要任務