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Toto Open Base 1.0

由Datadog開發
Toto是一個專為多元時間序列預測設計的基礎模型,特別適用於可觀測性指標的高效處理
下載量 206
發布時間 : 4/30/2025

模型概述

面向可觀測性優化的時序Transformer模型,能高效處理高維、稀疏和非平穩的時間序列數據

模型特點

零樣本預測能力
無需微調即可直接應用於新數據集
多元時間序列支持
能同時處理多個相關的時間序列
概率化預測
採用學生T混合模型提供概率預測
專為可觀測性優化
特別針對可觀測性場景中的高維、稀疏數據優化
大規模預訓練
基於海量數據進行預訓練,包括1萬億數據點

模型能力

多元時間序列預測
概率預測
零樣本遷移
高維數據處理
非平穩時間序列分析

使用案例

系統監控
服務器指標預測
預測CPU、內存等系統指標的未來趨勢
在GiftEval和BOOM基準測試中達到SOTA水平
業務分析
業務指標預測
預測銷售、用戶增長等業務指標
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