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Toto Open Base 1.0

Datadogによって開発
Totoは多変量時系列予測のために特別に設計された基礎モデルで、可観測性指標の効率的な処理に特に適しています
ダウンロード数 206
リリース時間 : 4/30/2025

モデル概要

可観測性に最適化された時系列Transformerモデルで、高次元、スパース、非定常の時系列データを効率的に処理できます

モデル特徴

ゼロショット予測能力
微調整なしで新しいデータセットに直接適用可能
多変量時系列サポート
複数の関連時系列を同時に処理可能
確率的予測
学生T混合モデルを使用して確率的予測を提供
可観測性に最適化
可観測性シナリオの高次元・スパースデータに特別に最適化
大規模事前学習
1兆データポイントを含む膨大なデータで事前学習

モデル能力

多変量時系列予測
確率的予測
ゼロショット転移
高次元データ処理
非定常時系列分析

使用事例

システム監視
サーバー指標予測
CPU、メモリなどのシステム指標の将来トレンドを予測
GiftEvalとBOOMベンチマークでSOTAレベルを達成
ビジネス分析
ビジネス指標予測
売上、ユーザー成長などのビジネス指標を予測
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