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Vica2 Stage2 Onevision Ft
ViCA2是一個7B參數規模的多模態視覺語言模型，專注於視頻理解和視覺空間認知任務。
下載量 63
發布時間 : 4/21/2025
模型概述
ViCA2是基於LLaVA和SigLIP等先進架構構建的多模態模型，擅長處理視頻文本到文本任務，具備強大的視覺空間推理能力。
模型特點
多模態理解
整合視覺與語言信息，實現跨模態理解與分析
視頻理解
專門針對視頻內容設計的處理能力
空間推理
具備視覺空間認知和推理能力
先進架構
融合SigLIP、Hiera、SAM2等多種先進技術
模型能力
視頻內容理解
視覺空間推理
跨模態信息處理
視頻文本生成
使用案例
視頻分析
視頻內容描述生成
根據視頻內容自動生成文本描述
視頻問答系統
回答關於視頻內容的複雜問題
空間認知
空間關係推理
分析視頻中物體的空間關係
Safetensors精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98