8a4b41d6 D132 4a09 8d3d 9b0d7fb19618

🚀 8a4b41d6 - d132 - 4a09 - 8d3d - 9b0d7fb19618 Dreambooth模型

本項目是由tzvc使用 Hugging Face Dreambooth Training Space 基於v1 - 5基礎模型訓練的Dreambooth模型，可實現文本到圖像的轉換。

🚀 快速開始

你可以通過 diffusers 的 推理Colab筆記本 運行這個新模型。請務必使用概念提示詞！

📄 許可證

本模型使用的許可證為 creativeml-openrail-m。

📦 模型信息

💻 使用示例

基礎用法

你可以在Colab筆記本中按照以下步驟使用模型：

# 這裡假設你已經在Colab中配置好了環境
# 並且已經安裝了必要的庫，如diffusers等
# 以下代碼僅為示例，實際使用時需要根據具體情況調整

# 導入必要的庫
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

# 加載模型
model_id = "tzvc/8a4b41d6-d132-4a09-8d3d-9b0d7fb19618"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

# 設置提示詞
prompt = "sdcid"  # 使用示例中的概念提示詞
image = pipe(prompt).images[0]

# 保存生成的圖像
image.save("generated_image.png")

高級用法

如果你想進一步調整生成圖像的參數，例如圖像的尺寸、步數等，可以參考以下代碼：

# 導入必要的庫
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

# 加載模型
model_id = "tzvc/8a4b41d6-d132-4a09-8d3d-9b0d7fb19618"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

# 設置提示詞
prompt = "sdcid"

# 調整生成參數
image = pipe(prompt, width=768, height=768, num_inference_steps=50).images[0]

# 保存生成的圖像
image.save("generated_image_advanced.png")

📷 示例圖片

以下是使用概念提示詞 sdcid 生成的示例圖片：