Anything V3.0 Light

🚀 Anything V3

Anything V3 是一款面向動漫愛好者的潛在擴散模型。該模型只需少量提示詞，就能生成高質量、高細節的動漫風格圖像。和其他動漫風格的 Stable Diffusion 模型一樣，它也支持使用 danbooru 標籤來生成圖像。

🚀 快速開始

本倉庫旨在方便進行 Dreambooth 訓練，我已移除了所有在 Diffusers 中未使用的 .ckpt 文件，這將顯著加快設置速度。

✨ 主要特性

• 高質量動漫圖像生成：僅需少量提示詞，就能生成高質量、高細節的動漫風格圖像。
• 支持 danbooru 標籤：和其他動漫風格的 Stable Diffusion 模型一樣，支持使用 danbooru 標籤來生成圖像。
• 多種優化格式支持：可以將模型導出為 ONNX、MPS 等格式。

📦 安裝指南

此模型的使用方法與其他 Stable Diffusion 模型相同。更多信息，請查看 Stable Diffusion。

💻 使用示例

基礎用法

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "Linaqruf/anything-v3.0"
branch_name= "diffusers"

pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, revision=branch_name, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "pikachu"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./pikachu.png")

高級用法

你可以根據自己的需求調整提示詞，以生成不同風格的圖像。例如：

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "Linaqruf/anything-v3.0"
branch_name= "diffusers"

pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, revision=branch_name, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

# 使用更詳細的提示詞
prompt = "1girl, white hair, golden eyes, beautiful eyes, detail, flower meadow, cumulonimbus clouds, lighting, detailed sky, garden"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./anime_girl.png")

📚 詳細文檔

Gradio 支持

我們支持使用 Gradio Web UI 來運行 Anything-V3.0： 在 Spaces 中打開

示例圖像

以下是使用該模型生成的一些圖像示例： 動漫女孩：

1girl, brown hair, green eyes, colorful, autumn, cumulonimbus clouds, lighting, blue sky, falling leaves, garden
Steps: 50, Sampler: DDIM, CFG scale: 12

動漫男孩：

1boy, medium hair, blonde hair, blue eyes, bishounen, colorful, autumn, cumulonimbus clouds, lighting, blue sky, falling leaves, garden
Steps: 50, Sampler: DDIM, CFG scale: 12

風景：

scenery, shibuya tokyo, post-apocalypse, ruins, rust, sky, skyscraper, abandoned, blue sky, broken window, building, cloud, crane machine, outdoors, overgrown, pillar, sunset
Steps: 50, Sampler: DDIM, CFG scale: 12

📄 許可證

該模型為開放訪問，所有人均可使用，並遵循 CreativeML OpenRAIL-M 許可證，該許可證進一步規定了權利和使用方式。CreativeML OpenRAIL 許可證規定：

1. 不得使用該模型故意生成或分享非法或有害的輸出或內容。
2. 作者對生成的輸出不主張任何權利，你可以自由使用它們，並對其使用負責，且使用不得違反許可證中的規定。
3. 可以重新分發權重，並將模型用於商業用途或作為服務使用。如果這樣做，請確保包含與許可證中相同的使用限制，並向所有用戶分享一份 CreativeML OpenRAIL-M 許可證副本（請完整、仔細閱讀許可證）。 請在此閱讀完整許可證