🚀 Anything V3
このAnything V3は、ウィーブ向けの潜在拡散モデルです。このモデルは、わずかなプロンプトで高品質かつ非常に詳細なアニメスタイルの画像を生成することを目的としています。他のアニメスタイルのStable Diffusionモデルと同様に、danbooruタグを使用した画像生成もサポートしています。
例えば、1girl, white hair, golden eyes, beautiful eyes, detail, flower meadow, cumulonimbus clouds, lighting, detailed sky, garden
🚀 クイックスタート
このリポジトリは、DreamBoothトレーニングを簡単に行うために作成されました。Diffusersで使用されないすべての.ckptファイルを削除しているため、セットアップが大幅に高速化されます。
✨ 主な機能
- わずかなプロンプトで高品質のアニメスタイル画像を生成
- danbooruタグをサポートした画像生成
- Gradio Web UIを通じた簡単な操作
📦 インストール
このモデルは他のStable Diffusionモデルと同じように使用できます。詳細については、Stable Diffusionを参照してください。
また、このモデルをONNX、MPS、および/またはFLAX/JAXにエクスポートすることもできます。
💻 使用例
基本的な使用法
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch
model_id = "Linaqruf/anything-v3.0"
branch_name= "diffusers"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, revision=branch_name, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")
prompt = "pikachu"
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("./pikachu.png")
高度な使用法
このモデルは、Gradio Web UIを通じて実行することもできます。
Open in Spaces
📚 ドキュメント
Gradio
Gradio Web UIをサポートしており、Anything-V3.0を実行できます。
Open in Spaces
生成例
以下は、このモデルを使用して生成された画像の例です。
アニメガール:

1girl, brown hair, green eyes, colorful, autumn, cumulonimbus clouds, lighting, blue sky, falling leaves, garden
Steps: 50, Sampler: DDIM, CFG scale: 12
アニメボーイ:

1boy, medium hair, blonde hair, blue eyes, bishounen, colorful, autumn, cumulonimbus clouds, lighting, blue sky, falling leaves, garden
Steps: 50, Sampler: DDIM, CFG scale: 12
風景:

scenery, shibuya tokyo, post-apocalypse, ruins, rust, sky, skyscraper, abandoned, blue sky, broken window, building, cloud, crane machine, outdoors, overgrown, pillar, sunset
Steps: 50, Sampler: DDIM, CFG scale: 12
📄 ライセンス
このモデルはオープンアクセスであり、すべての人が利用できます。CreativeML OpenRAIL - Mライセンスによって、さらに権利と使用方法が指定されています。
CreativeML OpenRAILライセンスでは以下のことが規定されています。
- モデルを使用して、意図的に違法または有害な出力やコンテンツを作成したり共有したりすることはできません。
- 作成者は、ユーザーが生成した出力に対して一切の権利を主張しません。ユーザーは自由にそれらを使用できますが、ライセンスに定められた規定に違反してはなりません。
- モデルの重みを再配布し、商用利用やサービスとして使用することができます。その際には、ライセンスに記載されている同じ使用制限を含め、CreativeML OpenRAIL - Mのコピーをすべてのユーザーに共有する必要があります(ライセンス全体を注意深く読んでください)。
こちらで完全なライセンスを読むことができます