Wind V2

🚀 風 v2 模型卡片

本模型卡片旨在為新模型提供基礎模板。它是使用此原始模板生成的。

📚 詳細文檔

模型描述

• 開發者：9
• 共享者：SWL 模型
• 模型類型：穩定擴散檢查點
• 語言（NLP）：英語
• 許可證：CreativeML Open RAIL - M

模型來源

• 倉庫：[需要更多信息]
• 論文（可選）：[需要更多信息]
• 演示（可選）：[需要更多信息]

使用方式

直接使用

[需要更多信息]

下游使用（可選）

[需要更多信息]

超出適用範圍的使用

本部分說明模型的誤用、惡意使用以及模型效果不佳的使用場景。 [需要更多信息]

偏差、風險和侷限性

本部分旨在傳達技術和社會技術方面的侷限性。 [需要更多信息]

建議

直接和下游用戶都應該瞭解該模型的風險、偏差和侷限性。如需進一步建議，還需要更多信息。

如何開始使用模型

使用以下代碼開始使用該模型。 [需要更多信息]

訓練詳情

訓練數據

本部分應鏈接到數據卡片，可能還會簡要介紹訓練數據的相關信息以及與數據預處理或額外過濾相關的文檔。 [需要更多信息]

訓練過程（可選）

預處理

[需要更多信息]

速度、大小、時間

本部分提供有關吞吐量、開始/結束時間、檢查點大小（如適用）等信息。 [需要更多信息]

評估

測試數據、因素和指標

測試數據

如果可能，本部分應鏈接到數據卡片。 [需要更多信息]

因素

這些是評估所細分的內容，例如子群體或領域。 [需要更多信息]

指標

這些是所使用的評估指標，理想情況下會說明原因。 [需要更多信息]

結果

[需要更多信息]

總結

模型檢查（可選）

本部分介紹與模型可解釋性相關的工作。 [需要更多信息]

環境影響

可以使用Lacoste 等人（2019）中提出的機器學習影響計算器來估算碳排放。

• 硬件類型：[需要更多信息]
• 使用時長：[需要更多信息]
• 雲服務提供商：[需要更多信息]
• 計算區域：[需要更多信息]
• 碳排放：[需要更多信息]

技術規格（可選）

模型架構和目標

[需要更多信息]

計算基礎設施

硬件

[需要更多信息]

軟件

[需要更多信息]

引用（可選）

BibTeX

[需要更多信息]

APA

[需要更多信息]

術語表（可選）

如果相關，本部分將包含有助於讀者理解模型或模型卡片的術語和計算方法。 [需要更多信息]

更多信息（可選）

[需要更多信息]

模型卡片作者（可選）

[需要更多信息]

模型卡片聯繫方式

[需要更多信息]

📄 許可證

CreativeML Open RAIL - M