Wind V4
基於擴散模型的文本到圖像生成模型,能夠根據文本描述生成高質量的圖像
下載量 91
發布時間 : 1/31/2023
模型概述
穩定擴散是一種潛在擴散模型,能夠將文本提示轉換為逼真的圖像。它支持多種風格和主題的圖像生成,適用於創意設計和內容創作。
模型特點
高質量圖像生成
能夠生成分辨率高、細節豐富的圖像
多樣化的風格支持
支持多種藝術風格和主題的圖像生成
文本引導創作
通過自然語言描述精確控制圖像生成
開源許可
採用creativeml-openrail-m許可證,允許商業使用
模型能力
文本到圖像生成
圖像風格轉換
創意內容生成
藝術創作輔助
使用案例
數字藝術創作
概念藝術設計
為遊戲、電影等創作概念藝術圖
快速生成多種設計變體
插畫創作
根據文字描述自動生成插畫
節省手工繪製時間
商業設計
廣告素材生成
快速生成營銷活動所需的視覺素材
提高內容生產效率
產品概念可視化
將產品描述轉換為視覺呈現
加速設計決策過程
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98