Llava V1.6 Vicuna 7b Gguf

🚀 GGUF量化的LLaVA 1.6 Vicuna 7B

本項目提供了基於PR #5267更新的量化模型和投影器。該項目聚焦於圖像文本到文本的處理，為多模態研究和應用提供了有力支持。

📦 提供的文件

📚 原LLaVA模型詳情

模型信息

許可證

Llama 2遵循LLAMA 2社區許可證，版權所有 (c) Meta Platforms, Inc. 保留所有權利。

問題反饋

如有關於該模型的問題或建議，請訪問：https://github.com/haotian-liu/LLaVA/issues

預期用途

• 主要預期用途：LLaVA的主要用途是用於大型多模態模型和聊天機器人的研究。
• 主要預期用戶：該模型的主要預期用戶是計算機視覺、自然語言處理、機器學習和人工智能領域的研究人員和愛好者。

訓練數據集

• 從LAION/CC/SBU中篩選的558K圖像文本對，由BLIP添加標題。
• 158K由GPT生成的多模態指令跟隨數據。
• 500K面向學術任務的視覺問答（VQA）混合數據。
• 50K GPT - 4V混合數據。
• 40K ShareGPT數據。

評估數據集

包含12個基準測試的集合，其中包括5個學術VQA基準測試和7個最近為指令跟隨大型多模態模型（LMMs）專門提出的基準測試。

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。