Llava 1.5 7b Hf Q4 K M GGUF
模型概述
這是一個視覺-語言模型,能夠根據輸入的圖像生成相關的文本描述或回答關於圖像的問題。
模型特點
GGUF格式支持
模型已轉換為GGUF格式,便於在llama.cpp等工具中使用
多模態能力
能夠同時處理視覺和語言信息,實現圖像到文本的轉換
量化版本
提供Q4_K_M量化版本,平衡了模型性能和資源佔用
模型能力
圖像描述生成
視覺問答
多模態理解
使用案例
內容生成
自動圖像標註
為圖像自動生成描述性文本
提高圖像檢索和分類效率
輔助工具
視覺輔助
幫助視障人士理解圖像內容
提升無障礙訪問體驗
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98