Tinyalpaca V0.1
模型概述
該模型是基於 TinyLlama 架構的小型語言模型,適用於文本生成和指令跟隨任務。
模型特點
小型高效
參數規模僅為 11 億,適合資源有限的環境部署。
指令微調
使用 alpaca-cleaned 數據集進行微調,優化了指令跟隨能力。
多語言支持
主要支持英語,但也具備一定的多語言處理能力。
模型能力
文本生成
指令跟隨
問答系統
使用案例
教育
教學助手
可作為教學輔助工具,回答學生問題。
內容創作
內容生成
幫助創作者生成文章草稿或創意內容。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98