Neuralchat Finetuned For Fraud Detection

🚀 神經聊天微調雙語模型v1

本模型是在自定義數據集上對 Intel/neural-chat-7b-v3-1 進行微調後的版本，能夠有效應用於欺詐檢測等場景，為對話分析提供更精準的支持。

🚀 快速開始

本模型是基於英特爾的Neuralchat模型進行微調的版本，專門針對精心策劃的欺詐檢測數據集進行訓練。我們採用了基於上下文的架構，使模型能夠學習並善於理解對話中的上下文，而非傳統的基於規則的方法。

✨ 主要特性

• 即時檢測欺詐性對話。
• 提供對話摘要和建議。
• 高精度理解對話上下文，以做出更好的預測。

📦 安裝指南

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💻 使用示例

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📚 詳細文檔

模型描述

這是英特爾Neuralchat模型的微調版本，專門在精心策劃的欺詐檢測數據集上進行訓練。我們實現了基於上下文的架構，使模型能夠學習並善於理解對話中的上下文，而非傳統的基於規則的方法。

預期用途和限制

• 即時檢測欺詐性對話。
• 提供對話摘要和建議。
• 高精度理解對話上下文，以做出更好的預測。

訓練情況

• 訓練數據：50,000條合成對話。

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：0.0002
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：餘弦
• 訓練步數：250
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

框架版本

• Transformers 4.36.0.dev0
• Pytorch 2.1.0+cu118
• Datasets 2.15.0
• Tokenizers 0.15.0

🔧 技術細節

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📄 許可證

本模型採用Apache-2.0許可證。