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Smolvlm2 2.2B Instruct GGUF
SmolVLM2-2.2B-Instruct 是一個2.2B參數量的視覺語言模型，專注於視頻文本轉文本任務，支持英語。
下載量 235
發布時間 : 4/25/2025
模型概述
該模型是一個量化版本的視覺語言模型，基於HuggingFaceTB/SmolVLM2-2.2B-Instruct，專注於處理視頻相關的文本生成任務。
模型特點
多數據集訓練
模型在多個高質量數據集上進行訓練，包括Docmatix、LLaVA-OneVision-Data等，增強了其泛化能力。
量化版本多樣
提供了多種量化版本（如Q2_K、Q3_K_S等），用戶可以根據需求選擇適合的版本，平衡速度和質量。
高效推理
量化版本顯著減小了模型大小，提高了推理速度，適合資源有限的環境。
模型能力
視頻文本生成
多模態理解
指令跟隨
使用案例
視頻內容分析
視頻字幕生成
根據視頻內容生成描述性字幕。
視頻問答
回答關於視頻內容的特定問題。
教育
教育視頻摘要
生成教育視頻的簡潔摘要，幫助學生快速理解內容。
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