Nanovlm 450M
MIT
nanoVLM是一款輕量級的視覺語言模型(VLM),專為高效訓練和實驗而設計。
圖像生成文本
Safetensors
N
lusxvr
339
2
Nanovlm
MIT
nanoVLM 是一款輕量級的視覺語言模型(VLM),專為高效訓練和實驗而設計。
圖像生成文本
Safetensors
N
andito
187
1
Nanovlm 222M
Apache-2.0
nanoVLM 是一款極簡輕量級的視覺語言模型(VLM),專為高效訓練和實驗而設計。
圖像生成文本
Safetensors
N
lusxvr
2,441
73
Smolvlm2 2.2B Instruct GGUF
Apache-2.0
SmolVLM2-2.2B-Instruct 是一個2.2B參數量的視覺語言模型,專注於視頻文本轉文本任務,支持英語。
英語
S
mradermacher
235
0
R1 VL 2B
Apache-2.0
R1-VL-2B 是通過逐步組相對策略優化(StepGRPO)訓練得到的視覺語言推理模型,基於Qwen2-VL-2B-Instruct進行優化。
圖像生成文本
Transformers

R
jingyiZ00
272
1
Qwen2 VL 2B Instruct
Apache-2.0
Qwen2-VL-2B-Instruct 是一個多模態視覺語言模型,支持圖像文本到文本的任務。
圖像生成文本
Transformers 英語

Q
FriendliAI
24
1
Moondream2
Apache-2.0
Moondream 是一款輕量級視覺語言模型,專為高效全平臺運行設計。
圖像生成文本
M
vikhyatk
184.93k
1,120
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98