Modernbert Base Is New Arxiv Dataset

🚀 結果模型

本模型是 answerdotai/ModernBERT-base 在 davanstrien/arxiv-new-datasets 數據集上的微調版本。 它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.3220
• 準確率：0.945
• F1值：0.9439

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

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訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：3e-05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：64
• 隨機種子：42
• 優化器：使用 OptimizerNames.ADAMW_TORCH，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08，且無額外優化器參數
• 學習率調度器類型：餘弦
• 學習率調度器熱身比例：0.1
• 訓練輪數：30
• 標籤平滑因子：0.1

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.48.2
• Pytorch 2.6.0+cu124
• Datasets 3.2.0
• Tokenizers 0.21.0

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。

📋 信息表格