T5 Truehealth Summarizer
模型概述
該模型專門針對健康領域的文本進行優化,採用T5-base/large架構構建,通過早停法訓練以獲得最佳摘要效果。
模型特點
健康領域優化
專門針對健康類文本進行微調,能夠準確理解醫學術語和健康概念
精準摘要
生成簡潔明瞭且保留關鍵信息的摘要
T5架構優勢
基於強大的T5轉換器架構,具有優秀的文本理解和生成能力
模型能力
健康文本理解
自動摘要生成
關鍵信息提取
使用案例
醫療健康
醫學研究論文摘要
為長篇醫學研究論文生成簡明摘要
幫助研究人員快速瞭解論文核心內容
健康資訊摘要
為健康類新聞和文章生成摘要
讓讀者快速獲取關鍵健康信息
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98