Tldr Content Gen

🚀 PEFT庫

PEFT庫基於Mistral-7B-v0.1模型，專注於文本生成任務，可根據給定的新聞標題生成新聞內容。

🚀 快速開始

安裝依賴

你需要安裝transformers庫，可使用以下命令進行安裝：

pip install transformers

代碼示例

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_id = "mistralai/Mistral-7B-v0.1"
peft_model_id = "predibase/tldr_content_gen"

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)
model.load_adapter(peft_model_id)

✨ 主要特性

• 內容生成：根據給定的新聞標題生成新聞內容。
• 免費試用：可以在 Lora Land 免費試用該適配器。

📚 詳細文檔

模型信息

原始數據集

原始數據集可在 這裡 獲取。

示例輸入輸出

示例輸入

The following headline is the headline of a news report. Please write the content of the news passage based on only this headline.

Headline: Latest success from Google’s AI group: Controlling a fusion reactor

Content: 

示例輸出

Google's AI group has developed a system that can control a fusion reactor. The system uses a deep reinforcement learning algorithm to control the reactor's magnetic field. It can control the reactor's magnetic field with a precision of 0.001%. The system can also learn to control the reactor's plasma. A video is available that shows the system controlling the reactor.

💡 使用建議：你可以根據自己的需求修改輸入的標題，以生成不同的新聞內容。同時，可嘗試不同的參數設置，以獲得更好的生成效果。