LCM SoteMix

🚀 穩定擴散動漫模型

這是一個基於Stable Diffusion 1.5的動漫模型，集成了潛在一致性模型（LCM），僅需4步即可生成圖像。LCM能顯著提升圖像生成效率，讓你更快獲得心儀的動漫圖像。

✨ 主要特性

• 基於Stable Diffusion 1.5架構，生成高質量動漫風格圖像。
• 集成LCM技術，僅需4步即可完成圖像生成，大幅提升效率。
• 提供多種參數配置，可靈活調整生成圖像的效果。

📚 詳細文檔

模型相關鏈接

• LCM詳細信息：https://latent-consistency-models.github.io/
• 原始SoteMix模型：https://huggingface.co/Disty0/SoteMix
• 轉換為LCM的腳本：https://github.com/vladmandic/automatic/blob/master/cli/lcm-convert.py

提示詞設置

正向提示詞

(masterpiece, best quality, highres), 1girl,

負向提示詞

(worst quality, low quality, lowres), zombie, interlocked fingers,

參數設置

首次生成

• 採樣器：LCM
• 步數：4 - 8
• Clip Skip：1
• CFG：0 或 1
• 基礎分辨率：512x / 768x / 1024x / 768x1280

二次生成/高分辨率

• 採樣器：LCM
• 步數：2 - 6
• 上採樣器：RealESRGAN 4x+ Anime6B / ESRGAN 4x - AnimeSharp，去噪強度為0.3 - 0.4
• CFG：0 或 1
• 分辨率：基礎分辨率的2倍

模型融合

0.7(0.75(0.75(0.75(0.75(0.75(0.5(SomethingV2_2) + 0.5(meinapastel_v5Anime)) + 0.25(meinaalter_v2)) + 0.25(meinamix_meinaV9)) + 0.25(nyanMix_230303Intense)) + 0.25(mixProV4_v4)) + 0.25(breakdomain_M2150)) + 0.3(0.4(SomethingV2_2) + 0.6(meinapastel_v5Anime))

並且融入了Blessed2 VAE

示例圖像

📄 許可證

本模型使用的許可證為 creativeml-openrail-m。