LCM SoteMix

🚀 Stable Diffusion 1.5アニメモデル（LCM搭載）

このモデルは、LCM（Latent Consistency Model）を搭載したStable Diffusion 1.5のアニメモデルで、わずか4ステップで画像生成が可能です。 LCMに関する詳細はこちら: https://latent-consistency-models.github.io/

オリジナルのSoteMixはこちらで入手可能です:
https://huggingface.co/Disty0/SoteMix

このスクリプトを使用してLCMに変換されました:
https://github.com/vladmandic/automatic/blob/master/cli/lcm-convert.py

✨ 主な機能

• LCMを搭載することで、少ないステップ数での高速な画像生成が可能。
• 様々なパラメータを調整することで、多様な画像を生成できる。

📚 ドキュメント

プロンプト設定

ポジティブプロンプト

(masterpiece, best quality, highres), 1girl,

ネガティブプロンプト

(worst quality, low quality, lowres), zombie, interlocked fingers,

サンプラーとパラメータ

通常生成

• サンプラー: LCM
• ステップ数: 4 - 8
• Clip Skip: 1
• CFG: 0 または 1
• 基本解像度: 512x / 768x / 1024x / 768x1280

2回目のパス / 高解像度生成

• サンプラー: LCM
• ステップ数: 2 - 6
• アップスケーラー: RealESRGAN 4x+ Anime6B / ESRGAN 4x - AnimeSharp（ノイズ除去強度0.3 - 0.4）
• CFG: 0 または 1
• 解像度: 基本解像度の 2x

モデルミックス

0.7(0.75(0.75(0.75(0.75(0.75(0.5(SomethingV2_2) + 0.5(meinapastel_v5Anime)) + 0.25(meinaalter_v2)) + 0.25(meinamix_meinaV9)) + 0.25(nyanMix_230303Intense)) + 0.25(mixProV4_v4)) + 0.25(breakdomain_M2150)) + 0.3(0.4(SomethingV2_2) + 0.6(meinapastel_v5Anime))

そして、Blessed2 VAEが組み込まれています。

画像例

📄 ライセンス

このモデルは creativeml-openrail-m ライセンスの下で提供されています。

📦 情報一覧