Birefnet Lite Matting

🚀 BiRefNet - 高分辨率二分圖像分割的雙邊參考模型

BiRefNet是一個用於通用摳圖的模型，在多種圖像分割任務中表現出色，如動漫分割、背景去除、掩碼生成等。該模型提供了官方權重，可用於相關的圖像分割研究和應用。

🚀 快速開始

本倉庫包含了BiRefNet用於通用摳圖的官方權重。你可以參考以下鏈接獲取更多信息和使用方法：

• BiRefNet_lite模型倉庫：https://huggingface.co/ZhengPeng7/BiRefNet_lite/blob/main/README.md
• BiRefNet的GitHub倉庫：https://github.com/ZhengPeng7/BiRefNet

✨ 主要特性

• 多任務支持：可用於動漫分割、背景去除、掩碼生成、二分圖像分割、顯著目標檢測等多種圖像分割任務。
• 高質量表現：在多個數據集上進行訓練和驗證，取得了優秀的性能指標。

📦 訓練與驗證數據集

訓練集

• P3M - 10k（除TE - P3M - 500 - NP）
• TR - humans
• AM - 2k
• AIM - 500
• Human - 2k（與BG - 20k合成）
• Distinctions - 646（與BG - 20k合成）
• HIM2K
• PPM - 100

驗證集

• TE - P3M - 500 - NP

📈 性能表現

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。詳情請見：LICENSE

📖 引用

如果你使用了本模型，請引用以下文獻：

@article{zheng2024birefnet,
  title={Bilateral Reference for High-Resolution Dichotomous Image Segmentation},
  author={Zheng, Peng and Gao, Dehong and Fan, Deng-Ping and Liu, Li and Laaksonen, Jorma and Ouyang, Wanli and Sebe, Nicu},
  journal={CAAI Artificial Intelligence Research},
  volume = {3},
  pages = {9150038},
  year={2024}
}