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Computer Vision Project

由Kar1hik開發
該模型基於DINOv2架構微調,用於皮膚病變圖像的疾病分類
下載量 164
發布時間 : 4/21/2025

模型概述

用於將ISIC2018數據集中的皮膚鏡圖像分類為黑色素瘤、痣、基底細胞癌等皮膚病類別

模型特點

醫學圖像優化
專為醫學圖像分類任務微調,提升皮膚病診斷準確率
DINOv2架構
基於先進的視覺Transformer架構,具有強大的特徵提取能力
專業數據集
使用ISIC2018專業皮膚病數據集訓練

模型能力

皮膚病變圖像分類
醫學圖像分析
皮膚病類型識別

使用案例

醫學研究
皮膚病輔助診斷
幫助研究人員快速分類皮膚病變圖像
提高分類效率和一致性
臨床輔助
皮膚病篩查
作為初步篩查工具識別潛在病變
需配合專業醫生確認診斷
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