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Kushinada Hubert Base

由imprt開發
基於62,215小時日本電視廣播音頻數據預訓練的日語語音特徵提取模型
下載量 1,922
發布時間 : 3/7/2025

模型概述

這是一個專門針對日語語音設計的HuBERT基礎模型,通過大規模日本電視廣播音頻數據進行預訓練,適用於語音特徵提取任務。

模型特點

大規模預訓練數據
使用62,215小時的日本電視廣播音頻數據進行預訓練,確保模型對日語語音有深入理解
專業語音特徵提取
基於HuBERT架構優化,專門用於提取日語語音的高級特徵表示
電視廣播領域適應
訓練數據來自電視廣播,對正式口語和廣播語音有良好適應性

模型能力

日語語音特徵提取
語音活動檢測
語音表示學習

使用案例

語音處理
語音識別預處理
作為日語語音識別系統的前端特徵提取模塊
語音內容分析
用於分析電視廣播內容的語音特徵
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