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OPENCLIP SigLIP Tiny 14 Distill SigLIP 400m Cc9m

由PumeTu開發
一個基於SigLIP架構的輕量級視覺語言模型,通過蒸餾技術從更大的SigLIP-400m模型中提取知識,適用於零樣本圖像分類任務。
下載量 30
發布時間 : 4/22/2025

模型概述

該模型結合了OpenCLIP框架和SigLIP架構,專注於高效的零樣本圖像分類。通過蒸餾技術,它在保持較小規模的同時繼承了較大模型的性能。

模型特點

輕量級設計
Tiny-14版本經過優化,適合資源有限的環境部署
知識蒸餾
從更大的SigLIP-400m模型中提取知識,平衡性能與效率
零樣本能力
無需特定任務訓練即可執行圖像分類任務

模型能力

零樣本圖像分類
多模態理解
視覺語言對齊

使用案例

內容管理
自動圖像標註
為未標註的圖像自動生成描述性標籤
提高內容管理效率,減少人工標註成本
電子商務
產品分類
根據上傳圖像自動分類商品
簡化商品上架流程,提高分類準確性
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