Llama 3.1 1million Ctx Dark Planet V1.01 8B

🚀 Llama-3.1-1million-ctx-Dark-Planet-v1.01-8B

本項目包含全精度源代碼，以“安全張量”（safe tensors）格式存儲，可用於生成 GGUF、GPTQ、EXL2、AWQ、HQQ 等格式。源代碼也可直接使用。

✨ 主要特性

• “V1.01”版本進行了修改，以解決一些與不停生成/過長生成和/或重複“段落結尾”相關的問題。
• 保留了原始量化版本，因為兩個版本在創造性生成方面的差異非常明顯。並非說“原始版本”比“v1.01”更好，它們只是不同，用戶可以根據需求進行選擇。

📦 安裝指南

文檔未提及具體安裝步驟，暫不提供相關內容。

💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，暫不提供相關內容。

📚 詳細文檔

重要提示

⚠️ 重要提示

如果要生成 GGUF 量化文件，建議先以 float32（“f32”）格式創建主文件，然後從該文件進行量化，因為此合併模型中包含 float 32 組件/模型。

高質量設置/最佳操作指南/參數和採樣器

如果您打算使用此模型（源代碼、GGUF 或其他量化版本），請查看以下文檔，瞭解關鍵參數、採樣器和高級採樣器設置（適用於多個 AI/LLM 應用程序）。

這是一個“3/4 類”（設置將增強操作）模型： 有關此模型使用的所有設置（包括其“類別”的具體設置），包括示例生成以及高級設置指南（很多時候可以解決任何模型問題），包括提高所有用例（包括聊天、角色扮演和其他用例，尤其是超出模型設計的用例）的模型性能的方法，請參閱： [ https://huggingface.co/DavidAU/Maximizing-Model-Performance-All-Quants-Types-And-Full-Precision-by-Samplers_Parameters ]

原因： 無論“模型類別”如何，此文檔都將詳細介紹增強操作的方法。 如果模型是 3/4 類模型，則必須為“用例”正確設置默認設置（參數、採樣器、高級採樣器）。一些 AI/LLM 應用程序的默認設置不一致，導致模型操作效果不佳。同樣，對於 3/4 類模型（其操作方式與標準模型有一定或很大差異），需要額外的採樣器和高級採樣器設置來“平滑”操作，和/或允許模型在非設計用例下完全運行。

額外福利

這些設置適用於任何模型、任何倉庫、任何量化版本（包括源代碼/全精度）： 此文檔還詳細介紹了可用於任何模型、任何倉庫的參數、採樣器和高級採樣器 - 所有量化版本，當然也包括源代碼操作 - 以增強任何模型的操作。 [ https://huggingface.co/DavidAU/Maximizing-Model-Performance-All-Quants-Types-And-Full-Precision-by-Samplers_Parameters ]

其他建議

強烈建議您訪問下面的 DavidAU GGUF 倉庫，以獲取有關使用此模型的更多詳細信息；特別是如果它是“3 類”或“4 類”模型，以從模型中獲得最佳性能。

模型完整信息

有關此模型的完整信息，包括：

• 此模型及其用例的詳細信息。
• 上下文限制。
• 特殊使用說明/設置。
• 用於創建此模型的任何模型。
• 用於訪問/使用此模型的模板。
• 示例生成。
• 此模型的 GGUF 量化版本。

請訪問： [ https://huggingface.co/DavidAU/Llama-3.1-1-million-cxt-Dark-Planet-8B-GGUF ]

🔧 技術細節

文檔未提供具體的技術實現細節，暫不提供相關內容。

📄 許可證

文檔未提及許可證信息，暫不提供相關內容。

信息表格