Gemma 3 12B It Qat GGUF
模型概述
Gemma 3系列模型適用於多種文本生成和圖像理解任務,包括問答、摘要和推理。
模型特點
量化感知訓練
採用量化感知訓練優化,提升4位精度性能
長上下文支持
支持128k標記的上下文長度,最大輸出8192個標記
多模態輸入
支持圖像輸入,標準化為896 x 896分辨率
模型能力
文本生成
圖像理解
問答系統
文本摘要
邏輯推理
使用案例
內容生成
自動摘要
對長文檔進行自動摘要
生成簡潔準確的摘要內容
知識問答
開放領域問答
回答用戶提出的各種問題
提供準確可靠的答案
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大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98