Rearag 9B

🚀 ReaRAG-9B

ReaRAG-9B基於glm-4-9b進行訓練，增強了生成知識引導的推理鏈以進行迭代檢索增強生成（RAG）的能力。該模型支持高達8k令牌的上下文窗口。

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模型信息

📚 引用

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@article{lee2025rearag,
  title={ReaRAG: Knowledge-guided Reasoning Enhances Factuality of Large Reasoning Models with Iterative Retrieval Augmented Generation},
  author={Lee, Zhicheng and Cao, Shulin and Liu, Jinxin and Zhang, Jiajie and Liu, Weichuan and Che, Xiaoyin and Hou, Lei and Li, Juanzi},
  journal={arXiv preprint arXiv:2503.21729},
  year={2025}
}