Academic Ds 9B

🚀 9B文本生成模型

本項目是一個9B規模的模型，採用DeepSeek-v3架構，基於完全開源的英文數據集（使用了超過3500億個標記）從頭開始訓練。該模型專為開源社區的開發和調試而設計。

🚀 快速開始

本模型可藉助transformers庫使用，以下是簡單的使用示例：

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# 加載模型和分詞器
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("your_model_path")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("your_model_path")

# 輸入文本
input_text = "This is a test."
input_ids = tokenizer(input_text, return_tensors="pt").input_ids

# 生成文本
output = model.generate(input_ids)
generated_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
print(generated_text)

📚 詳細文檔

模型信息

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。