Zira Z.1

🚀 Zira-Z.1 🌟

基於Qwen 2.5 (7B)構建的雙語模型

Zira-Z.1是一款基於Qwen 2.5 (7B)的強大雙語模型，它能夠出色地處理英語和印地英混合語（Hinglish）的文本生成任務，為相關領域的應用和實驗提供了有力支持。

🚀 快速開始

你可以按照以下步驟使用Zira-Z.1模型進行文本生成：

import transformers
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("HyperX-Sen/Zira-Z.1")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("HyperX-Sen/Zira-Z.1")

inputs = tokenizer("Tum kya soch rahe ho about AI?", return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=50)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

✨ 主要特性

• 強大的基礎模型：基於Qwen 2.5 - 7B這一優秀的開源大語言模型構建。
• 雙語支持：支持英語和印地英混合語（Hinglish），能夠自然地進行代碼切換。
• 文化適應性：生成具有文化流暢性和相關性的印地英混合語內容。
• 廣泛的文本處理能力：可以處理日常文本、評論、社交聊天等多種類型的文本。
• 應用場景廣泛：非常適合早期的印度雙語應用和實驗。

🔍 選擇Zira-Z.1的理由

多語言大語言模型本身就很出色，而Zira-Z.1更是出類拔萃。它能夠自然地進行代碼切換，生成具有文化內涵的印地英混合語，處理多種類型的文本，是早期印度雙語應用和實驗的理想選擇。

📉 訓練曲線

📄 許可證

• 許可證類型：本模型可用於研究和商業用途（詳見LICENSE文件）。
• 貢獻方式：歡迎大家積極貢獻，可通過提交拉取請求的方式參與。

⚠️ 重要提示

這是一個基礎的文本生成模型，其輸出缺乏連貫性；由於資源限制，新的指令模型發佈已推遲，預計約5天后推出。

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