Ultralong Thinking
U
Ultralong Thinking
由mergekit-community開發
通過SLERP方法合併的8B參數語言模型,結合了DeepSeek-R1和Nemotron-8B模型的優勢
下載量 69
發布時間 : 4/17/2025
模型概述
這是一個通過mergekit工具合併的預訓練語言模型,採用球面線性插值(SLERP)方法將DeepSeek-R1和Nemotron-8B模型進行融合,旨在結合兩者的優勢特性
模型特點
模型融合優勢
結合了DeepSeek-R1的蒸餾知識和Nemotron-8B的超長上下文處理能力
V型混合策略
輸入輸出層採用Hermes特性,中間層採用WizardMath特性
長上下文支持
繼承Nemotron模型的4M tokens超長上下文處理能力
模型能力
文本生成
指令跟隨
長上下文理解
多輪對話
使用案例
對話系統
智能助手
構建能夠處理複雜多輪對話的智能助手
可處理長達4M tokens的上下文信息
內容生成
長文寫作
輔助創作長篇文章或技術文檔
保持長距離的上下文一致性
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98