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VLM R1 Qwen2.5VL 3B OVD 0321
V
VLM R1 Qwen2.5VL 3B OVD 0321
由omlab開發
基於Qwen2.5-VL-3B-Instruct的零樣本目標檢測模型，通過VLM-R1強化學習增強，支持開放詞彙檢測任務。
下載量 892
發布時間 : 3/21/2025
模型概述
該模型結合視覺語言模型與強化學習技術，專門用於開放詞彙目標檢測（OVD），能夠識別訓練數據中未明確標註的新類別對象。
模型特點
強化學習增強
採用VLM-R1強化學習算法優化模型性能
開放詞彙檢測
支持識別訓練數據中未包含的新類別對象
多模態理解
結合視覺和語言信息進行目標檢測
模型能力
零樣本目標檢測
開放詞彙識別
多模態理解
視覺語言推理
使用案例
計算機視覺
智能監控
檢測監控畫面中出現的未知類別物體
自動駕駛
識別道路環境中訓練數據未覆蓋的新類型障礙物
零售分析
商品識別
識別新上市商品的類別和屬性
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