Distilbert Base German Lang Level Class

🚀 模型卡片

本模型卡片介紹了一個被推送至模型中心的 🤗 Transformers 模型，此卡片為自動生成。

🚀 快速開始

使用以下代碼開始使用該模型：

# 此處應填入具體代碼，但原文未提供

📚 詳細文檔

🔍 模型詳情

這是一個已被推送到模型中心的 🤗 Transformers 模型的卡片。此模型卡片是自動生成的。

模型來源（可選）

• 倉庫：[待補充更多信息]
• 論文（可選）：[待補充更多信息]
• 演示（可選）：[待補充更多信息]

💡 使用方式

直接使用

[待補充更多信息]

下游使用（可選）

[待補充更多信息]

超出適用範圍的使用

[待補充更多信息]

⚠️ 偏差、風險和侷限性

[待補充更多信息]

建議

用戶（包括直接用戶和下游用戶）應該瞭解該模型的風險、偏差和侷限性。如需進一步建議，還需更多信息。

📈 訓練詳情

訓練數據

[待補充更多信息]

訓練過程

預處理（可選）

[待補充更多信息]

訓練超參數

• 訓練機制：[待補充更多信息]

速度、大小、時間（可選）

[待補充更多信息]

📊 評估

測試數據、因素和指標

測試數據

[待補充更多信息]

因素

[待補充更多信息]

指標

[待補充更多信息]

結果

[待補充更多信息]

總結

🔬 模型檢查（可選）

[待補充更多信息]

🌱 環境影響

可以使用 Lacoste 等人 (2019) 中提出的 機器學習影響計算器 來估算碳排放。

• 硬件類型：[待補充更多信息]
• 使用時長：[待補充更多信息]
• 雲服務提供商：[待補充更多信息]
• 計算區域：[待補充更多信息]
• 碳排放：[待補充更多信息]

🛠️ 技術規格（可選）

模型架構和目標

[待補充更多信息]

計算基礎設施

硬件

[待補充更多信息]

軟件

[待補充更多信息]

📝 引用（可選）

BibTeX： [待補充更多信息]

APA： [待補充更多信息]

📖 術語表（可選）

[待補充更多信息]

ℹ️ 更多信息（可選）

[待補充更多信息]

📇 模型卡片作者（可選）

[待補充更多信息]

📞 模型卡片聯繫方式

[待補充更多信息]