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🚀 BRIA背景去除v2.0模型卡片

BRIA背景去除v2.0是一款最先進的背景去除模型，相較於RMBG v1.4有顯著提升。該模型旨在有效分離各類圖像中的前景和背景。它在精心挑選的數據集上進行訓練，涵蓋通用庫存圖像、電子商務、遊戲和廣告內容，適用於商業用途，能大規模助力企業內容創作。其準確性、效率和通用性目前可與領先的開源模型相媲美，尤其適用於對內容安全、合法授權數據集和偏差緩解有較高要求的場景。

此模型由BRIA AI開發，以開源形式提供，僅供非商業使用。

🚀 快速開始

獲取訪問權限

Bria RMBG2.0可通過多種方式獲取，包括源代碼和權重、ComfyUI節點或API端點。

• 購買：如需商業許可，只需點擊此處。
• API端點：Bria.ai，fal.ai
• ComfyUI：在工作流中使用

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✨ 主要特性

• 顯著提升背景去除效果，相較於RMBG v1.4有質的飛躍。
• 適用於多種圖像類型和商業場景。
• 準確性、效率和通用性可與領先開源模型媲美。
• 基於合法授權數據集訓練，注重內容安全和偏差緩解。

📦 安裝指南

要求

torch
torchvision
pillow
kornia
transformers

💻 使用示例

基礎用法

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import torch
from torchvision import transforms
from transformers import AutoModelForImageSegmentation

model = AutoModelForImageSegmentation.from_pretrained('briaai/RMBG-2.0', trust_remote_code=True)
torch.set_float32_matmul_precision(['high', 'highest'][0])
model.to('cuda')
model.eval()

# 數據設置
image_size = (1024, 1024)
transform_image = transforms.Compose([
    transforms.Resize(image_size),
    transforms.ToTensor(),
    transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225])
])

image = Image.open(input_image_path)
input_images = transform_image(image).unsqueeze(0).to('cuda')

# 預測
with torch.no_grad():
    preds = model(input_images)[-1].sigmoid().cpu()
pred = preds[0].squeeze()
pred_pil = transforms.ToPILImage()(pred)
mask = pred_pil.resize(image.size)
image.putalpha(mask)

image.save("no_bg_image.png")

📚 詳細文檔

模型詳情

模型描述

訓練數據分佈

定性評估

開源模型比較

架構

RMBG - 2.0基於BiRefNet架構開發，並結合了我們的專有數據集和訓練方案。這些訓練數據顯著提高了模型在背景去除任務中的準確性和有效性。

如果您在研究中使用此模型，請引用：

@article{BiRefNet,
  title={Bilateral Reference for High-Resolution Dichotomous Image Segmentation},
  author={Zheng, Peng and Gao, Dehong and Fan, Deng-Ping and Liu, Li and Laaksonen, Jorma and Ouyang, Wanli and Sebe, Nicu},
  journal={CAAI Artificial Intelligence Research},
  year={2024}
}

🔧 技術細節

RMBG - 2.0在BiRefNet架構基礎上，利用專有數據集和訓練方案進行優化。訓練數據包含超過15,000張高質量、高分辨率、手動標註（像素級精度）且完全授權的圖像，涵蓋多種圖像類型和場景，從而顯著提高了模型在背景去除任務中的準確性和有效性。

📄 許可證

本模型遵循知識共享署名 - 非商業性使用 4.0 國際許可協議（CC BY - NC 4.0）。該模型以CC BY - NC 4.0許可證發佈，僅供非商業使用。商業使用需與BRIA達成商業協議，可點擊此處瞭解詳情。購買商業許可請點擊此處。