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Byt5 Small English
歷史多語言與單語言ByT5基礎模型，當前版本專注於英語文本處理。
下載量 30
發布時間 : 4/8/2023
模型概述
基於ByT5架構的基礎語言模型，專門針對英語文本進行預訓練，適用於多種自然語言處理任務。
模型特點
歷史文本優化
基於大英圖書館書籍語料庫訓練，特別適合處理歷史文獻和書籍文本。
多任務適應
在命名實體識別等下游任務上表現優異，平均F1分數達85以上。
高效訓練
使用單個v3-8 TPU進行預訓練，訓練效率高。
模型能力
英語文本理解
命名實體識別
歷史文獻處理
使用案例
學術研究
歷史文獻分析
對大英圖書館歷史書籍進行命名實體識別和信息提取
在英語AjMC數據集上F1分數達85.65
信息提取
多語言實體識別
處理英語、德語、法語等多種語言的命名實體識別任務
在德語AjMC上F1分數87.27，法語AjMC上84.44
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