Byt5 Small English
歷史多語言與單語言ByT5基礎模型,當前版本專注於英語文本處理。
下載量 30
發布時間 : 4/8/2023
模型概述
基於ByT5架構的基礎語言模型,專門針對英語文本進行預訓練,適用於多種自然語言處理任務。
模型特點
歷史文本優化
基於大英圖書館書籍語料庫訓練,特別適合處理歷史文獻和書籍文本。
多任務適應
在命名實體識別等下游任務上表現優異,平均F1分數達85以上。
高效訓練
使用單個v3-8 TPU進行預訓練,訓練效率高。
模型能力
英語文本理解
命名實體識別
歷史文獻處理
使用案例
學術研究
歷史文獻分析
對大英圖書館歷史書籍進行命名實體識別和信息提取
在英語AjMC數據集上F1分數達85.65
信息提取
多語言實體識別
處理英語、德語、法語等多種語言的命名實體識別任務
在德語AjMC上F1分數87.27,法語AjMC上84.44
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98