B

Byt5 Small English

由hmbyt5開發
歷史多語言與單語言ByT5基礎模型,當前版本專注於英語文本處理。
下載量 30
發布時間 : 4/8/2023

模型概述

基於ByT5架構的基礎語言模型,專門針對英語文本進行預訓練,適用於多種自然語言處理任務。

模型特點

歷史文本優化
基於大英圖書館書籍語料庫訓練,特別適合處理歷史文獻和書籍文本。
多任務適應
在命名實體識別等下游任務上表現優異,平均F1分數達85以上。
高效訓練
使用單個v3-8 TPU進行預訓練,訓練效率高。

模型能力

英語文本理解
命名實體識別
歷史文獻處理

使用案例

學術研究
歷史文獻分析
對大英圖書館歷史書籍進行命名實體識別和信息提取
在英語AjMC數據集上F1分數達85.65
信息提取
多語言實體識別
處理英語、德語、法語等多種語言的命名實體識別任務
在德語AjMC上F1分數87.27,法語AjMC上84.44
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase