Hamsa V0.1 Beta

🚀 Hamsa-v0.1-beta

Hamsa-v0.1-beta是一款先進的阿拉伯語語音識別預訓練模型，基於Whisper模型構建。它致力於滿足中東和北非地區以及整個阿拉伯世界的特定語言需求，提升阿拉伯語AI應用的標準。

🚀 快速開始

暫未提供相關快速開始的內容，若有後續信息可進一步補充。

✨ 主要特性

Hamsa（همسة）代表了阿拉伯語語音識別領域的一項複雜進步。它是一個基於Whisper模型的預訓練自動語音識別（ASR）模型。Hamsa不僅是一項技術成就，更證明了NADSOFT致力於提高阿拉伯語人工智能成果標準的承諾。這一貢獻對中東和北非（MENA）地區以及更廣泛的阿拉伯世界尤為重要，因為它旨在解決獨特的語言細微差別，並滿足這些社區的特定需求。

📚 詳細文檔

預期用途與侷限性

Hamsa仍處於開發階段，瞭解其侷限性十分重要。例如，該模型可能無法準確轉錄帶有濃重口音（如摩洛哥阿拉伯語）的說話者的文本。此外，該模型在轉錄嘈雜錄音中的文本時可能會遇到困難。

需要注意的是，Hamsa並非完美的模型，不應將其用於生成用於法律、醫療或其他敏感場景的文本。

訓練和評估數據

使用了以下數據集進行訓練和評估：nadsoft/Jordan - Audio、google/fleurs、mozilla - foundation/common_voice_11_0，字錯率（WER）為18.22。

訓練過程

訓練超參數

📄 許可證

本項目採用Apache - 2.0許可證。