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Rankmistral100
模型概述
該模型通過多輪滑動窗口方法生成完整排序列表作為標籤，並採用重要性感知訓練損失進行優化，旨在提升長上下文大語言模型的排序性能。
模型特點
完整排序能力
一次性對100個段落進行重排序，無需滑動窗口策略。
多輪滑動窗口方法
通過多輪滑動窗口生成完整排序列表作為訓練標籤。
重要性感知訓練損失
設計特殊的訓練損失函數以優化排序性能。
模型能力
段落重排序
長上下文處理
文本相關性評估
使用案例
信息檢索
搜索引擎結果排序
對搜索引擎返回的多個段落進行相關性排序。
在BEIR基準測試中表現優異。
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