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Rankmistral100

由liuwenhan開發
RankMistral100是基於Mistral-7B-Instruct-v0.3微調的完整排序模型,專為一次性對100個段落進行重排序而設計,摒棄了傳統的滑動窗口策略。
下載量 55
發布時間 : 12/18/2024

模型概述

該模型通過多輪滑動窗口方法生成完整排序列表作為標籤,並採用重要性感知訓練損失進行優化,旨在提升長上下文大語言模型的排序性能。

模型特點

完整排序能力
一次性對100個段落進行重排序,無需滑動窗口策略。
多輪滑動窗口方法
通過多輪滑動窗口生成完整排序列表作為訓練標籤。
重要性感知訓練損失
設計特殊的訓練損失函數以優化排序性能。

模型能力

段落重排序
長上下文處理
文本相關性評估

使用案例

信息檢索
搜索引擎結果排序
對搜索引擎返回的多個段落進行相關性排序。
在BEIR基準測試中表現優異。
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