Phobert Content 256

🚀 PhoBert_content_256

PhoBert_content_256 是 vinai/phobert-base-v2 在未知數據集上的微調版本。該模型在評估集上取得了出色的成績，為自然語言處理任務提供了強大的支持。

🚀 快速開始

本模型是 vinai/phobert-base-v2 在未知數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.5561
• 準確率：0.8962
• F1 值：0.8869

📦 安裝指南

文檔未提供安裝步驟，可參考 transformers 庫的官方安裝指南進行安裝。

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途和限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e - 05
• 訓練批次大小：64
• 評估批次大小：64
• 隨機種子：42
• 優化器：使用 adamw_torch，β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08，無額外優化器參數
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：10

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.51.1
• Pytorch 2.5.1+cu121
• Datasets 3.3.1
• Tokenizers 0.21.0

📄 許可證

本項目採用 AGPL - 3.0 許可證。