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Sam Vit Base
模型概述
SAM（通用分割模型）能夠對圖像中的任意物體進行分割，輸出二值化的分割掩碼。
模型特點
通用物體分割
能夠對圖像中的任意物體進行分割，無需特定類別限制。
優化配置
專為CVAT（計算機視覺標註工具）中的圖像分割任務優化配置。
二值化輸出
輸出二值化的分割掩碼，便於後續處理和分析。
模型能力
圖像分割
物體識別
掩碼生成
使用案例
計算機視覺
圖像標註
用於圖像標註工具中的自動分割任務，提高標註效率。
物體識別與分割
識別並分割圖像中的任意物體，適用於多種視覺任務。
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Transformers 英語C
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問答系統 中文
R
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