Fr Wiki Mlm 13

🚀 wiki_13

該模型是在未知數據集上對 進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：2.1200

🚀 快速開始

本模型是基於 transformers 庫生成的微調模型，可直接使用 transformers 庫進行加載和使用。

📚 詳細文檔

模型描述

此模型為微調版本，但目前關於其具體細節信息不足，有待進一步補充。

預期用途與限制

目前關於該模型的預期用途和限制的信息尚不明確，後續可補充詳細內容。

訓練和評估數據

目前暫未提供訓練和評估所使用的數據的相關信息，後續可進一步補充。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0001
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：13
• 梯度累積步數：2
• 總訓練批次大小：32
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：40000
• 訓練步數：100000

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.45.2
• Pytorch 2.5.1+cu124
• Datasets 3.0.1
• Tokenizers 0.20.1