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Instancecap Captioner

由AnonMegumi開發
基於Qwen2.5-VL-7B-Instruct在instancevid數據集上微調的視覺語言模型,專注於實例級圖像描述生成
下載量 14
發布時間 : 4/8/2025

模型概述

這是一個視覺語言模型,能夠生成圖像中特定實例的詳細描述。基於Qwen2.5-VL-7B-Instruct架構,在instancevid數據集上進行了微調。

模型特點

實例級圖像描述
能夠針對圖像中的特定實例生成詳細描述,而非整幅圖像的通用描述
多模態理解
結合視覺和語言理解能力,可處理複雜的圖像-文本關聯任務
高效微調
使用LoRA等高效微調技術,在保持原模型性能的同時實現特定任務優化

模型能力

圖像理解
實例級描述生成
多模態推理
視覺問答

使用案例

內容生成
電商產品描述
自動生成電商平臺上產品的詳細視覺描述
提高產品描述的準確性和豐富度
無障礙輔助
為視障用戶提供圖像內容的詳細語音描述
增強數字內容可訪問性
計算機視覺
視頻內容分析
對視頻幀中的特定對象進行連續描述
支持視頻內容理解和檢索
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