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TRELLIS Text Xlarge
模型概述
TRELLIS是一種結構化3D潛變量模型，專注於可擴展與多功能的3D內容生成。該文本條件版本能夠根據輸入的文本描述生成對應的3D模型或場景。
模型特點
結構化3D潛變量
採用創新的結構化3D潛變量表示，實現更高效和可控的3D內容生成
可擴展性
XL規模的模型架構支持處理複雜的3D生成任務
文本條件生成
能夠根據自然語言描述生成對應的3D內容
模型能力
文本到3D生成
3D內容創作
3D場景建模
使用案例
3D內容創作
遊戲資產生成
根據文本描述自動生成遊戲中的3D模型和場景
可快速創建多樣化的遊戲資產
虛擬場景構建
通過自然語言指令構建複雜的3D虛擬環境
簡化虛擬現實和增強現實應用的開發流程
設計與原型製作
產品設計原型
根據產品描述快速生成3D原型
加速產品設計迭代過程
Safetensors精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98