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FAS V2

由minpeter開發
基於Flux.1-dev基礎模型訓練的低秩適配器(LoRA),專門用於生成高質量動漫風格圖像
下載量 253
發布時間 : 3/20/2025

模型概述

該模型是一個文本到圖像的擴散模型適配器,通過低秩適配技術(LoRA)在FLUX.1-dev基礎模型上實現動漫風格轉換,特別擅長人物和食物類圖像的風格化生成

模型特點

風格一致性
修復了初代版本存在的角色風格偏差問題,提供更穩定的動漫風格輸出
參數優化
推薦參數組合(引導係數3.5,適配權重0.7~1.0)確保最佳生成效果
細節表現
能夠生成具有毛孔級細節、自然膚色和高分辨率的動漫風格圖像

模型能力

動漫風格圖像生成
人物肖像風格化
食物圖像風格化
高分辨率圖像輸出

使用案例

數字藝術創作
動漫角色設計
生成具有獨特風格的動漫角色肖像
樣本/s1.png展示的魅惑風格角色
食物插畫
將普通食物照片轉化為動漫風格插畫
樣本/s2.png展示的迷你水果撻
概念藝術
超現實場景構建
創造融合現實與幻想的動漫場景
樣本/s3.png展示的阿瓦隆城桃花園場景
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