FAS V2
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FAS V2
minpeterによって開発
Flux.1-devベースモデルでトレーニングされた低ランクアダプター(LoRA)、高品質なアニメスタイル画像生成に特化
ダウンロード数 253
リリース時間 : 3/20/2025
モデル概要
このモデルはテキストから画像への拡散モデルアダプターで、低ランク適応技術(LoRA)によりFLUX.1-devベースモデル上でアニメスタイル変換を実現、特に人物や食品類の画像のスタイライズ生成に優れる
モデル特徴
スタイル一貫性
初代バージョンに存在したキャラクタースタイルのばらつき問題を修正し、より安定したアニメスタイル出力を提供
パラメータ最適化
推奨パラメータ組み合わせ(ガイダンス係数3.5、アダプター重み0.7~1.0)で最適な生成効果を保証
ディテール表現
毛穴レベルの細部、自然な肌色、高解像度のアニメスタイル画像を生成可能
モデル能力
アニメスタイル画像生成
人物ポートレートスタイライズ
食品画像スタイライズ
高解像度画像出力
使用事例
デジタルアート創作
アニメキャラクターデザイン
独自のスタイルを持つアニメキャラクターの肖像を生成
サンプル/s1.pngに展示された魅惑的なスタイルのキャラクター
食品イラスト
普通の食品写真をアニメスタイルのイラストに変換
サンプル/s2.pngに展示されたミニフルーツタルト
コンセプトアート
超現実的シーン構築
現実と幻想が融合したアニメシーンを創造
サンプル/s3.pngに展示されたアヴァロン城の桃園シーン
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