Recyclebot0

🚀 回收機器人（RecycleBot）

本項目旨在創建能夠從圖像中自動分類可回收物的人工智能，以解決可回收物誤分類問題，減少回收汙染，讓回收更便捷。

🚀 快速開始

在現實世界中，投入垃圾桶的物品實際被回收利用的比例極低。其中一個主要原因是人們將可回收物放入錯誤的垃圾桶，導致整個回收車被拒收並送往垃圾填埋場。我們環境中剩餘的可用材料數量正在減少，而我們投入回收的少量物品也可能被浪費。本項目試圖通過創建能夠從圖像中自動分類可回收物的人工智能來解決這一問題。最終創建的模型能夠在 80% 的情況下正確分類可回收物的圖片。研究發現，當拍攝一張屬於以下 5 個類別之一的可回收物圖片（玻璃、金屬、紙板、特定聚苯乙烯塑料或其他可回收塑料）時，該模型在 25 次中有 20 次能夠正確分類，並且在正確預測時非常有信心（平均置信度為 55%）。這項工作的意義在於展示了人工智能如何開始成為人類的指南，幫助人們做出正確的選擇。然而，如果人類開始過度依賴人工智能，可能會產生意想不到的後果，例如人們經常根據人工智能的“想法”推翻自己的判斷，這可能導致人們犯與人工智能相同的錯誤，正如上述結果所示，人工智能也容易出錯。本項目有望為減少家庭或辦公環境中的回收汙染開闢輕量級、高效、簡單且易獲取的途徑，同時讓用戶更輕鬆、更快速地進行回收。下面來了解回收機器人（RecycleBot）。

📦 安裝指南

安裝 tftools

首先，安裝 tftools（我創建的一個包）：

pip install --upgrade tensorflowtools

下載模型

然後，下載模型（除非你想更新它，否則只需執行一次）：

import tensorflowtools
tensorflowtools.hftools.download_model_from_huggingface("sharktide", "recyclebot0", "tf_model.h5")

💻 使用示例

基礎用法

現在，要在代碼中加載模型，你只需執行以下操作：

# 如同使用 tf.keras.models.load_model() 一樣加載模型
import tensorflowtools
model = tensorflowtools.kerastools.load_from_hf_cache("sharktide", "recyclebot0", "tf_model.h5")
model.summary

📚 詳細文檔

模型信息

相關鏈接

• 工作原型：項目網站
• 網站代碼：GitHub 倉庫
• 模型（.keras 存檔）：GitHub 倉庫
• API：Hugging Face 空間