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Wavlm Bert Fusion S Emotion Russian Resd

由Aniemore開發
基於WavLM和BERT的多模態融合模型,適用於語音和文本的聯合任務處理。
下載量 298
發布時間 : 5/2/2023

模型概述

該模型結合了WavLM的語音處理能力和BERT的文本理解能力,通過特定的融合策略(k=2, s, resd=1)實現跨模態信息交互。

模型特點

跨模態融合
通過創新的融合策略整合語音和文本特徵
高效架構
結合WavLM和BERT的優勢,實現高效的多模態處理
參數優化
採用特定的融合參數配置(k=2, s, resd=1)平衡性能與效率

模型能力

語音特徵提取
文本理解
跨模態信息融合
語音文本聯合任務處理

使用案例

語音文本對齊
語音轉文本質量評估
評估ASR系統輸出的文本與原始語音的語義一致性
多模態情感分析
語音文本聯合情感識別
同時分析語音內容和文本內容的情感傾向
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