Mask2former Finetuned ER Mito LD5

🚀 mask2former-finetuned-ER-Mito-LD5

該模型是基於 facebook/mask2former-swin-base-IN21k-ade-semantic 在 Dnq2025/Mask2former_Pretrain 數據集上微調得到的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：33.3884

🚀 快速開始

本模型可用於圖像分割任務，基於transformers庫，在特定數據集上微調得到。

📦 安裝指南

由於原文檔未提供安裝步驟，此章節跳過。

💻 使用示例

原文檔未提供代碼示例，此章節跳過。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型是對 facebook/mask2former-swin-base-IN21k-ade-semantic 的微調版本，在 Dnq2025/Mask2former_Pretrain 數據集上進行了訓練。

預期用途與限制

原文檔未提供詳細信息，此部分內容待補充。

訓練和評估數據

原文檔未提供詳細信息，此部分內容待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0004
• 訓練批次大小：4
• 評估批次大小：4
• 隨機種子：1337
• 優化器：使用 OptimizerNames.ADAMW_TORCH，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08，無額外優化器參數
• 學習率調度器類型：多項式
• 訓練步數：6450

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.50.0.dev0
• Pytorch 2.4.1
• Datasets 3.3.2
• Tokenizers 0.21.0

📄 許可證

許可證類型：其他