Malikaa2 Fluxx

🚀 Malikaa2_Fluxx

Malikaa2_Fluxx是用於FLUX.1-dev文本到圖像模型的LoRA，可與diffusers或ComfyUI結合使用，助力生成獨特圖像。

🚀 快速開始

Malikaa2_Fluxx是適用於FLUX.1-dev文本到圖像模型的LoRA，可搭配diffusers或ComfyUI使用。它在Replicate上進行訓練，使用的AI工具包為：https://replicate.com/ostris/flux-dev-lora-trainer/train 。

✨ 主要特性

觸發詞

使用TOK觸發圖像生成。

📦 安裝指南

此部分文檔未提供具體安裝步驟，暫不展示。

💻 使用示例

基礎用法

使用Replicate的API運行此LoRA：

import replicate

input = {
    "prompt": "TOK",
    "lora_weights": "https://huggingface.co/codermert/malikaa2_fluxx/resolve/main/lora.safetensors"
}

output = replicate.run(
    "black-forest-labs/flux-dev-lora",
    input=input
)
for index, item in enumerate(output):
    with open(f"output_{index}.webp", "wb") as file:
        file.write(item.read())

高級用法

使用🧨 diffusers庫：

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('prithivMLmods/Canopus-LoRA-Flux-UltraRealism-2.0', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('codermert/malikaa2_fluxx', weight_name='lora.safetensors')
image = pipeline('TOK').images[0]

更多細節，包括LoRAs的加權、合併和融合，請查看diffusers中加載LoRAs的文檔。

🔧 技術細節

• 訓練步數：3500
• 學習率：0.0004
• LoRA秩：16

📚 詳細文檔

你可以使用社區板塊添加使用此LoRA創作的圖像示例。

📄 許可證

本項目採用flux-1-dev-non-commercial-license許可協議。