Malikaa2 Fluxx

🚀 Malikaa2_Fluxx

このLoRAは、FLUX.1-devのテキストから画像生成モデル用のものです。diffusersまたはComfyUIで使用できます。Replicate上でAIツールキット（https://replicate.com/ostris/flux-dev-lora-trainer/train ）を使って学習されました。

✨ 主な機能

トリガーワード

画像生成をトリガーするには、TOK を使用します。

APIを使用した実行

ReplicateのAPIを使用してこのLoRAを実行することができます。以下はサンプルコードです。

import replicate

input = {
    "prompt": "TOK",
    "lora_weights": "https://huggingface.co/codermert/malikaa2_fluxx/resolve/main/lora.safetensors"
}

output = replicate.run(
    "black-forest-labs/flux-dev-lora",
    input=input
)
for index, item in enumerate(output):
    with open(f"output_{index}.webp", "wb") as file:
        file.write(item.read())

diffusersライブラリを使用した実行

🧨 diffusersライブラリ を使用してこのLoRAを使うこともできます。以下はサンプルコードです。

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('prithivMLmods/Canopus-LoRA-Flux-UltraRealism-2.0', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('codermert/malikaa2_fluxx', weight_name='lora.safetensors')
image = pipeline('TOK').images[0]

重み付け、マージ、融合などの詳細については、diffusersでのLoRAの読み込みに関するドキュメント を参照してください。

🔧 技術詳細

• ステップ数: 3500
• 学習率: 0.0004
• LoRAランク: 16

📄 ライセンス

このプロジェクトは flux-1-dev-non-commercial-license の下でライセンスされています。

💻 使用例

基本的な使用法

import replicate

input = {
    "prompt": "TOK",
    "lora_weights": "https://huggingface.co/codermert/malikaa2_fluxx/resolve/main/lora.safetensors"
}

output = replicate.run(
    "black-forest-labs/flux-dev-lora",
    input=input
)
for index, item in enumerate(output):
    with open(f"output_{index}.webp", "wb") as file:
        file.write(item.read())

高度な使用法

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('prithivMLmods/Canopus-LoRA-Flux-UltraRealism-2.0', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('codermert/malikaa2_fluxx', weight_name='lora.safetensors')
image = pipeline('TOK').images[0]

🤝 コミュニティへの貢献

このLoRAを使って作成した画像を追加するには、コミュニティタブ を使用できます。