Vlzcrz Whisper Small Japanese 2

🚀 Whisper Small Ja - Remastered - vlzcrz

本模型是 openai/whisper-small 在 Common Voice 17.0 數據集上的微調版本，可用於語音識別等相關任務，為日語語音處理提供了更適配的模型選擇。

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：1e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：使用 OptimizerNames.ADAMW_TORCH，其中 betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08，無額外優化器參數
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 訓練步數（training_steps）：4000
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

待補充。

框架版本

• Transformers 4.48.1
• Pytorch 2.5.1+cu121
• Datasets 3.2.0
• Tokenizers 0.21.0

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。